水インフラをDXで変革！
AI・IoTの活用事例とスマートな働き方
「水インフラ業界」と聞くと、古くからある設備を人の手でひたすら守り続ける、地味で泥臭い仕事をイメージする方も多いのではないでしょうか。しかし実際の現場では今、AIやIoTを駆使した「スマートウォーター」への転換が急速に進んでいます。本記事では、水インフラ業界におけるDX(デジタル化)の最新事例と、これからの時代に求められる人材像について解説します。
なぜ水インフラ業界にDX（デジタル化）が急務なのか？
広大な管路の老朽化と巡回点検の限界
日本全国に張り巡らされた水道管路は、高度経済成長期に整備されたものが多く、老朽化が大きな課題となっています。これまでは技術者が現場を一つひとつ歩いて回り、目視や音聴で異常を確認する巡回点検が中心でした。しかし管路の総延長は膨大で、人の手だけでは限界があります。広範囲を効率的かつ正確に把握する仕組みが、今まさに求められています。
ベテラン技術者の暗黙知をデータ化する必要性
長年現場を支えてきたベテラン技術者の「経験と勘」は、水インフラの安定稼働を支える貴重な財産です。一方で、こうした暗黙知は属人化しやすく、技術継承が大きな課題となっています。経験をデータとして蓄積し、若手でも再現できる形に落とし込むことが、業界全体の急務になっているのです。
水インフラ業界を変える最新テクノロジーと活用事例
事例①：IoTセンサーによる遠隔監視と漏水検知
管路や浄水場の各所にIoTセンサーを設置し、水圧や流量の変化をリアルタイムで監視する取り組みが広がっています。タブレット一つでプラント全体の状況を把握できるようになり、漏水の予兆をいち早く察知できるようになりました。現場に足を運ばなくても異常箇所を絞り込めるため、点検の効率化につながっています。
参照元：株式会社ウォーターエージェンシーhttps://water-agency.com/management/
事例②：AIを活用した水質予測と浄水処理の最適化
浄水処理では、原水の水質データをAIが解析し、薬品の投入量や処理プロセスを自動で最適化する取り組みも進んでいます。天候や季節による水質変動をAIが予測することで、安定した水質を保ちながら、エネルギーやコストの無駄を抑えることが可能になっています。
（pdf）参照元：株式会社ウォーターエージェンシーhttps://water-agency.com/wordpress/wp-content/themes/water-agency/assets/pdf/mg/mg_rd_water-ai.pdf
DX化が進む水インフラ業界で求められる人材像
IT知識を活かしてインフラの効率化を推進できる人
今後の水インフラ業界では、IoTセンサーのデータを読み解いたり、AIによる分析結果を現場の運用に落とし込んだりできる人材のニーズが高まっていきます。ITの知識やリテラシーを、社会基盤を支えるという大きなやりがいの中で活かせる点は、この業界ならではの魅力と言えるでしょう。
現場の基礎知識も重要！未経験から学べる維持管理の仕事
ただし、いくらAIが進化しても、最終的な判断や現場での「保守点検」には人の手が不可欠です。データが示す異常のサインを正しく読み取り、実際に現場で対応するのは、やはり経験を積んだ技術者の役割です。テクノロジーと現場力は、対立するものではなく、互いを補い合う関係にあります。水インフラの維持管理業務がどのような仕事内容なのか、未経験から学べる仕組みも含めて詳しく知りたい方は、こちらの記事もあわせてご覧ください。
まとめ｜テクノロジーで生活の当たり前を守る新しいインフラの形
水インフラ業界は、決して古い体質のまま留まっている業界ではありません。IoTやAIといった最新技術を取り入れながら、効率化と安定供給を両立させる「スマートウォーター」へと進化を続けています。
ウォーターエージェンシー
プロになれる！
勤務地は全国39都道府県
ウォーターエージェンシー（WA）は、1953年の創業から70年以上にわたり水インフラ施設を維持管理してきた、日本の水インフラ業界を代表する企業です。同社による水インフラの維持管理事業である水マネジメントは、地域特性への対応や多種多様な施設と設備の管理に適応することができ、全国39都道府県で1,400か所の施設を運営しています。
また、WAでは文系理系不問の採用方針を掲げており、各種資格の取得サポートや、月間平均残業3.7時間、平均勤続年数21.0年と、未経験者でも長く安定して活躍できる環境づくりを行っています。
（https://water-agency.com/）